现在需要的能力是在更高的层次上的学习，抽象与整合🤔 事实上，AI在掌握某些技能或知识的同时，也能使人类更容易学习这项技能或知识。随着技术的进步，AI必定能做到“学习人类如何学习”，并以适合不同个体的方式来呈现它所学到的知识，让人们更好地吸收。 过去的一种观点是，随着世界知识量的快速增加，人们普遍认为将会越来越专业化。但现在AI让知识自动化的技术不断进步，让我们看到了另一种可能性正在清晰可见：实现“整合”而不是专业化，人们在更高的层次上工作，为AI提供方向并作出合适的选择。这是一种充分利用人类潜能的最佳方式：让我们集中精力制定“策略”，而把具体的执行细节交给更擅长的自动化系统来处理。 但这也不意味着不用再培养基础认知了，我们可以利用大语言模型来加速认知的提升，用它们来指导学习，让生物大脑和机器智能一同进化，这样我们才有更多的时间来做高阶思维的锻炼，例如计划、评估、决策、抽象和创造，从而培养出达到更高理解水平所需的直觉。 要知道过去没有高阶认知我们没有任何代价，现在的代价是非创造级别的工作，对人类来说即将失去经济价值，因为AI的自动化会做得更好。 BTW 这段摘录至《智变时代》 看过的同学请帮忙在“微信读书”上点评下，已经进入新书榜 Top 50 了，加油冲一个😁