现在不懂软件开发的人对 AI 是普遍乐观的，认为 AI 很快就要替代程序员了，而程序员群体作为最了解开发最常使用 AI 的群体怎么反而大多数认为这些工具无法替代人类程序员的角色呢？ **首先现在的成功案例，都是偏向原型性质的、简单的产品，离真正的复杂商用产品还是有一段距离。**原型产品的特点就是不需要考虑后期维护，不需要考虑各种使用场景，满足特定场景的演示、验证需求即可。但程序员们日常实施的项目，需要在保障各种不同使用场景下的稳定运行，以及对复杂庞大的代码库长期维护。 **然后 AI 目前还只能生成代码，而在软件工程中，编码只是软件生命周期的一部分。**程序员的日常工作，还有很多编码之外的工作，比如需要和产品经理反复沟通确认需求，基于需求去设计合理的架构，将复杂的架构拆分成小的模块并保证模块之间可以正常通信，需要对结果进行反复测试，发现 Bug 要去跟踪和修复，开发完成还要部署到线上去运行。 **最后受限于 AI 的上下文窗口长度，AI 还不具备大项目的代码开发和管理能力。**当前 AI 都有上下文窗口长度限制，也就是说每次和 AI 的交互，内容不能太长，也不能生成太长的代码，这就意味着你无法把整个代码库都扔给 AI，只能是每次选取一部分代码，加上提示词一起交给 AI 生成，所以在让 AI 生成代码时，仍然要程序员去把复杂的需求拆分成简单的模块，仍然需要手动去选取最相关的代码供 AI 参考。 所以现在说 AI 能替代程序员还为时尚早，但是善于使用 AI 的程序员一定能大幅提升效率，甚至于不懂写程序的人借助 AI 的帮助作出原型类产品也是完全有可能的。除此之外，现在的 AI 本身是一个极好的知识库，通过和 AI 的交互，我们还可以让 AI 成为我们的导师，帮助我们学习各种开发上知识，解答开发中遇到的难题，快速提升自己。