特斯拉做到了苹果没做到的东西，无方向盘自动驾驶

郊狼（或者狐狸？）大战臭鼬三百回合 起因其实是因为这两位估计都闻到了兔子的味道

“观点露阴癖”

跑到了幽鹤国家公园……用上了 iOS 18 卫星短信

iOS 18 还有个隐藏改动就是支持和 Google 互相发送互联网短信了

无论你是保守派还是进步派，无论你支持或者反对军援乌克兰，一个基本的事实是，英国首相无法阻止并且没有阻止过乌克兰和谈。 只有在鹅爹孝子 Ruby China 管理员这里，发生了现实宝石的扭曲立场 🤣 不幸被原推作者怼了

看到大家很惊讶 Ruby China 某位管理员“暴论”。其实我觉得大家不了解他。简单往下看看历史还有很多惊喜 我觉得你无法叫醒一个装睡的人。不过我希望 follow 我的朋友不要再 follow 他了，谢谢🙏 对这种人我只能说，建议大家举报他翻墙吧。

获得原作者的点赞 哈哈

刚翻了翻早期存到 t.co/aKK6zgHoPA 的内容，当然现在是导入到了 t.co/RiJJwur33B 发现了这个湾区日报的文章。可惜源网站已经无法访问了。还好，这就是我做 @InfoFlow_app 的原因。

这个持续快两年的直播，最近终于更新了 t.co/1A7yATn7kR

现实世界的 Minecraft 可比游戏好玩多了 🤣

今天在送老婆上班的路上遇到了小鹿🦌 淡定吃草

做了个 S3 文件管理器，可以预览一些简单的文本文件。 未来可能支持 OneDrive，Google Drive，还有其他开发者云。 有兴趣的朋友可以回复这个 post，我发个简单的内部版本

3Gbps 没跑满。。。

还可以

花了五分钟，也没办法去 Safari 复制出来一点东西。今年换安卓了。

2018年的开源项目今天收到了巨资捐款。为了表示感谢我已经退款啦

@gumroad 创始人 @shl 在他的免费 Cursor 课程里也分享了快速重构。Cursor 一大杀手锏就是多文件 prompt 重构

美国的创新能力还是很强。AI 这块内卷真的出了新高度。 举 2 个最近例子 1. 上周 Google 发布了 Gemini Pro 1.5 0801，虽然个人感觉还是略逊色 GPT-4 / Claude 3.5 Sonnet，但是上下文长度让其他模型望尘莫及。Google 由于有自己的定制 TPU，还有常年对分布式计算的投入，训练成本必然非常低，因此我认为他们的训练数据更新非常及时。这将是 Google 未来 AI 模型的巨大优势。 2. 这两天大家纷纷试用 Cursor。对比 VSCode，它的 AI 功能的迭代领先起码 1 到 2 个季度。举个例子，单文件重构，这里我想把 Default 改为 Admin，它可以根据上下文自动推断。比如 GitHub Copilot 可以节约 1 秒，Cursor 可以在这里为我节约 3～5 秒。

凑个热闹，发个公测。 InfoFlow 测试版目前可以在几乎所有主流电脑和手机上运行啦。我们的口号是「稍后阅读，永久保（bu）存（kan）」。存了就是看过 😇 简而言之，t.co/8SOh8z91sr 就是一个本地优先（所有数据本地保存，本地全文搜索），可以自选存储后端，全平台的小而美应用 😊

我感觉加拿大联邦政府自由党，真的有不少水军。 这位老哥给我发事实核查，被我证伪之后，直接把我拉黑了。

华裔以色列人 Noa，也是之前被哈马斯掳走的人质，这次随同以色列总体前往美国国会演讲了，橙色衣服的是内塔尼亚胡的老婆，第一夫人。

Infuse 中国区的这个兑换码活动还是蛮有意思的。 Next.js 并发一高，就崩溃了。 好不容易填写完表单，发的激活码还是和别人冲突的。也就是说别人已经用掉了

七一国庆节参观贵党卡加利分部 😇

CloudFlare Dashboard 坏了好久了 @Cloudflare

苹果的 keynote 看着就很丑，用起来真的感觉是山寨 iPhone 🥲 t.co/RJTmkyrNkV

为什么没必要关注「技术网红」 个人还是很不建议把所谓「技术网红」的言论当真的。 简而言之，技术网红不是靠技术吃饭的，是靠制造流量，赚取广告收益，或者帮助黑产。 除非你要做技术网红也不是技术人，否则没必要关注这些。因为他本人就是一个「噪音」。 笔者根本不关注他们，甚至被这位老师拉黑，因为我曾经辟谣他很多言论。 前段时间读了一本很不错的书，叫《不对称风险》。为了符合上下文，举个例子就是，阮一峰很新的一篇《创业虽然好，不敢推荐了》。 阮一峰没什么成功的创业经历，个人认为他说得这些论点都是经不起推敲的。这些当然符合现实，但是缺的是论据。 《不对称风险》里有提到， “脱离实践的知识就像被托举到空中的安泰俄斯一样虚弱得不堪一击。不仅如此，你在现实世界中根本找不出一个可以脱离实践的具体事物。不脱离实践就意味着你必须和现实世界密切接触，就像你的皮肤直接暴露在空气中一样。你必须做到风险共担，才能理解这个市场。为此，你必须付出代价，承担后果，无论是赢是输，你都得接受。就像用你的皮肤直接接触粗糙的地面时，你会有擦伤的痛感，这就是你实践的代价。希腊谚语说：“Pathemata mathemata”（直译为：在痛苦中学习），意即学习知识必然是痛苦的，因为你只有在痛苦的实践中才能学到东西。我在另外一本书《反脆弱》中曾经提到过，大多数我们本以为是大学学者发明创造出来的“知识”，其实是能工巧匠在实践中摸索出来的，学者们的贡献仅限于记载和署名。那些我们通过摸索、试错和亲历得到的知识，相比那些我们通过推理、记忆和学习得到的知识更宝贵、更可靠，也更高明，因为后面一条道路使我们脱离了大地母亲，脱离了可以获得真知的实践。” 我们看某位老师推荐某一个 Chrome 插件，做某个技术分析，或者给你人生经验，没问题。但是更应该看他自己有没有实践，是不是「纸上谈兵」。 我觉得技术的领域，其实没必要关注这些花哨的人的做法。尤其是前端领域。 前端领域，你可以找你想做的产品，竞品，直接右键「审查元素」（Inspect）代码即可。 举个例子，t.co/0OD62H8DWs 是我之前工作几个月的产品。微软为了减少网络攻击的机会，直接也把源代码发布了。也就是说你用 Chrome 调试的时候是可以看到源码，可能甚至还有注释。 这些代码虽然量很大，但这是真正生产环境里的东西。虽然可能有 bug，但是 bug 的代价很严重。因此，总比技术网红的「八卦新闻」好得多。 这个原则，并不是仅仅是应用于技术圈子。做任何事情，都要有自己的 reasoning（推理），或者是第一性原则（first principles）。比如上文，我的第一性原则是，大家都要吃饭，阮一峰也一样。 因此，我真的想看前端技术的话，就打开各个网站，直接看源码。源码有混淆，可以借助 GPT 处理。 同样，要不要创业，创业或者企业管理，需要什么建议。阮一峰是最不应该看的人。你可以考虑看 Elon Musk 传记，看黄仁勋，Sam Altman 的演讲。甚至 Satya ，劈柴这种职业经理人的言论，都不要看。创始人和非创始人的角度，是非常不同的。技术网红就更不同了。 个人愚见，大家见笑了。

Xcode 16 Beta 的体积小了很多

Vision Pro 去中国能卖几台？该买的都买完了

今天有幸坐了 @onenewbite 一口新饭老师的的 FSD。 真的非常流畅。 坐之前，我在后面跟车开了几公里，真的是感觉不太出来是自动驾驶。 (BGM: I am AI)