Inworld AI 发布《Beyond 2024》
展示未来人工智能游戏AI开发组件系统
游戏角色和系统能够根据玩家的行为和游戏环境做出实时反应。
比如，敌对角色可以根据战场形势动态调整战术，而不再只是固定巡逻路线或触发预设的攻击。
NPC 也不再是按部就班的机器人，更像是拥有独立思维的角色。
Inworld 的 AI 不仅仅是通过对话来与玩家互动，它还能够执行更加复杂的行动。通过决策算法、感知系统和自适应学习，Inworld 的 AI 可以让游戏角色在复杂的场景中表现得更加真实且具有挑战性。
AI 代理不仅可以作为队友提供战术支持，还能在协作玩法中与玩家一起完成任务。比如，AI 可以自主决定何时进攻、何时防御，甚至做出独立的战术选择。
详细内容：t.co/5l4o608Z0t
Meta AI推出 Meta MovieGen AI 视频生成模型
抛弃扩散模型 使用Transformer架构，可以接收多模态输入并直接生成高质量的图像、视频和音频。
MovieGen 可以从文字生成视频，并同时直接生成与视频匹配的音效或背景音乐。
而且你还可通过文字提示直接精确修改编辑视频，如更换人物对象、背景风格等。
MovieGen 模型的核心是一种多模态生成架构，它抛弃了触痛的扩散模型架构，是基于 Transformer 模型的多媒体生成模型，用于生成高质量的图像、视频和音频。
这意味着它不仅处理单一的数据形式（如图像或文本），而是同时处理文本、图像和声音等多种输入。多模态生成架构的优势在于能够整合不同类型的输入数据，并生成具有一致性的多媒体输出。
它主要包括两个基础模型：Movie Gen Video 和 Movie Gen Audio，分别负责视频和音频的生成。
30B参数的Movie Gen Video模型：Movie Gen Video是一个大型文本到视频生成模型，具有30B的参数，能生成高质量的16秒高清影像（16帧/秒），支持多种分辨率和视频长度。
音频生成模型Movie Gen Audio：13B参数的音频生成模型，能够生成48kHz的高质量音效和背景音乐，并与视频同步。
